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标题: App运营的指标具体都有哪些？ [打印本页]
作者: 化龙巷钱钰    时间: 2015-9-8 14:50
标题: App运营的指标具体都有哪些？
AARRR，移动运营5大核心指标
McClure的《Startup Metrics for Pirates》一文已然是创业者们眼中数据分析和快速迭代的圣经。他在文中提出了一个观点——

创业是艰难的！探索成功之道，必须不断设计试验，以验证市场需求和产品价值。
运营者们需要首先测试各个渠道的效果，这个过程需要作精细化地漏斗转化监测，而不仅仅是看看浅层的数字。产品设计师则需要对功能进行严格的测试，将它们拆分成细小的模块，并评估新功能将为转化率带来怎样的影响。
然而对于创业团队而言“少即是多”才是真理，因此我们可以将如上评估需求聚焦在5个指标之上：
用户获取 Acquisition / 用户活跃 Activation / 留存 Retention / 传播 Referral / 收入 Revenue
1、Acquisition 用户获取用户获取分析的关键在于找出最有价值的渠道。
那么多广告、活动、促销、SNS平台和SEO/SEM的投入，究竟哪一个渠道给你带来了最有价值的流量？Dave McClure说要“转化最好的渠道”，他所强调的“好渠道”并不意味着用户量最大的渠道，而是指那个为我们带来了“触发关键行为的用户”的渠道。
那么问题就来了，什么是“关键行为”？
其实这将取决于应用类型，它可能是观看视频、下载插件、开始游戏或者填写邮箱。但无论如何，“关键行为”将是一个比PV更有意义的事件。
一个来自Mixpanel的案例是这样的：通常情况下，相对于一进入网站就跳出的用户，切实浏览具体项目的用户会更加优质，也更可能继续使用我们的产品。在下图中，我们将“关键行为”定义为“购买资源”，并按不同的广告来源查看数据。很显然HeyZap为这位客户带来了更多产生了“关键行为”的用户。也就是说，此时HeyZap是我们的最佳渠道。
在定义好什么是产品上的“关键行为”后，这个指标将成为运营团队更准确地评估各个渠道质量的最佳标准。
当然啦，如果你比较怕麻烦，欢迎使用最简单粗暴的“关键行为”指标——留存率。
如何更细致地监测和应用自己的留存指标呢，下面的章节会有详细介绍哦~

2、Activation 用户活跃在优化渠道流量带来了高价值的用户之后，我们需要确认用户的首次访问是否愉快。他们在APP或网站上的体验是否流畅，有没有在某个步骤或页面受到阻挠、甚至直接流失了？ Dave建议创业者们可以使用A/B test来测试每一个新功能（或着陆页）的转化率。
下图是一个注册页面的A/B测试。通过简单的对比即可发现，新版注册页的转化率从8.35%提升至了11.64%。此外，借助数据分析工具，我们还可以更深入地研究不同的用户类型、在线时长、登录间隔等指标对转化率的影响。

3、Retention 留存ok，到目前为止，一切顺利。我们优化了流量渠道，也让用户有了愉快的“第一次”。那么问题又来了：怎么能让用户再次到访我们的App或者网站呢？
此时，我们需要开始分辨哪些改动提升了用户留存率，而哪些改动效果相反。那么基于用户分组和关键行为的留存率表现，将成为我们数据监测的关键点。
相比起泛泛而谈的“留存率”，更有价值的信息将会是：
我最关注的目标用户是否喜欢我最新的改动
举个栗子：我的App上，付费率最高的用户群大多来自Facebook的分享链接。那么当我们优化了付费流程、并发布新的App版本后，那些来自Facebook的用户的付费率是否有提升呢？
这样的人群细分方式还可以应用于不同的性别、年龄、地区、设备等等。“细分留存率”将帮助创业团队更好地把握目标人群的行为动态，从而能不断给用户惊喜，提升其使用粘度与忠诚度。
听起来不错，可是我们可以怎样利用数据分析工具去实现用户粘度的提升呢？
对此，估值9亿美金的Mixpanel提供了一个强大的用户引擎Engage。
Engage能通过特定的筛选条件锁定目标人群，向他们推送指定的消息通知，并查看后续用户行为。例如，我们可以找出三藩市附近曾有多次购买行为、但已连续两周没登录的用户，向他们推送 San Francisco 的促销活动。然后，通过简单的事件漏斗功能，就能看到有多少用户收到通知、点击查看、回访应用、参与活动，最终完成整个促活流程。
更妙的是，Mixpanel还允许我们依据这些活动的触发情况，进一步筛分人群，监测每一次活动的用户留存情况。

4、Referal 传播经过层层把关，我们终于确信自己弄出了一款真的很受欢迎的产品了。于是就是时候来做病毒营销了。这个最廉价的传播渠道，也将同时证明我们的产品究竟有多受用户喜爱，又是以怎样的途径分享给了更多人。
利用类似Mixpanel的分析工具，传播，甚至是次传播的效果监测都不再困难，只要在URL上加个标签就好了。就像下图“share”事件按照属性“social network”分组后的效果。
分享转化率给出了两个强有力的信息：首先，我们可以统计到关键传播者的数量（k-factor/KOL）；同时，我们能知道他们是谁，具体是哪些用户正在为产品的病毒传播做贡献。Mixpanel的people.incerment功能，还支持单个用户分享行为的完整路径。
对于这些产品的布道者，关注他们的行为曲线及留存率，对产品运营的提升至关重要。

5、Revenue 收入前面的4个指标最终将导向一个最重要的指标——收入。
每个行业、每款App的盈利模式都是“私人定制”的。可以说，透视一个用户的生命价值（LTV），是也必须是我们保持盈利的超乎想象的利器。因为这个数值将帮助我们判断，自己到底该花多少钱去获取新用户。
知道了那些关键行为是判断用户价值的标准，我们就知道了谁是高价值的用户，进而可以分析他们的触媒习惯，确定重点投入的渠道。
借助数据分析，我们将能更高效地发现运营策略的关键点：是18-24岁的京城男用户更喜欢我们的App，还是25-30岁来自二线城市的女性用户更喜欢在APP上花钱；是知乎、微信还是门户软文为我们带来了最有价值的用户；各渠道的流量是否正随时间而变化等等……
简而言之，通过AARRR模型，找到目标用户群的核心行为，才是提升产品品质与运营指标的终极法宝。







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