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标题: APP运营 | 友盟定期必看的数据统计有哪些，你知道各项数据分别代表什么含义么？ [打印本页]
作者: admin 时间: 2018-1-23 14:21
标题: APP运营 | 友盟定期必看的数据统计有哪些，你知道各项数据分别代表什么含义么？
对不少APP运营人员来说，最离不开的除了手机，还有友盟。
友盟（umeng）是一款国内专业的移动应用统计分析平台。帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据，以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。
我们通过友盟工具查看APP各项数据，获知APP运营近况，并根据统计及时调整运营策略。先给大家简单科普友盟统计中的六个模块：
应用趋势 清晰展现应用的新增用户、活跃用户、启动次数、版本分布、行业指标等数据，方便您从整体掌控应用的运营情况及增长动态。
渠道分析 在哪里推广最有效？从哪里获取的用户最有价值？友盟统计渠道分析功能可以实时查看各渠道的新增用户、活跃用户、次日留存率等用户指标，通过数据对比评估不同渠道的用户质量和活跃程度，从而衡量推广效果。
留存分析 掌握每日(周/月)的新增用户在初次使用后一段时间内的留存率，留存率的高低一定程度上反映了产品和用户质量的好坏。
行为分析 针对性地进行应用内的数据统计，了解用户的产品使用细节及行为特征，帮助您寻找产品改进的突破点，评估产品优化的效果。
用户属性 用户的基本属性和行为特征，帮助全面了解用户。
错误分析 收集并归类崩溃日志，提供错误管理及分析工具，帮助开发者更好的解决问题，从而提高应用的稳定性，改善应用质量。
接下来给大家尤其是新人小编，科普下友盟后台各项数据所代表的含义，有点儿长，但是认真读完一定会有收获。另外，若有不到位、不严谨的地方，也欢迎各位指正与补充。
1. 概况（下图左栏第一个）
概括分为实时统计与整体趋势。我们一般需要用到的数据有——
累积用户：截止到现在，启动过应用的用户（已经去重）
过去7天活跃用户：过去7天启动过应用的用户（已经去重）
过去30天活跃用户：过去30天启动过应用的用户（已经去重）
错误率：APP崩溃率，千分之三的错误率才算合格
平均单次使用时长： 平均单次使用时长曲线上升，说明内容可读性高，有互动，曲线下降，说明app内无吸引内容，互动较差
平均单日使用次数：平均单日使用次数高，说明用户黏度高
平均日使用时长：平均单次使用时长*平均单日使用次数
2. 用户分析
新增用户：第一次启动应用的用户
活跃用户：启动过应用的用户
沉默用户：用户仅在安装日（及安装次日）启动，且在后续时间内无启动行为。沉默用户比例上涨，说明推广所得用户为无效用户
启动次数：只要打开一次应用就代表启动一次
版本分布：如果老版本占比高于新版本占比，则有迹象说明（1）升级引导、提示做的不好；（2）新产品的推广不到位，可以反馈给产品及其他运营人员
3. 用户构成
周用户构成：上周未启动过应用，本周启动应用的活跃用户
本周回流用户：上周未启动过应用，本周启动应用的活跃用户
连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动过一次应用的活跃用户（第n+1周没有启动）
忠诚用户：连续活跃5周以上的用户
连续活跃用户：连续活跃2周及以上的用户
近期流失用户：连续n周（1≦n≦4）没有启动过应用的用户（第n+1周启动过）
近期连续流失用户：连续n周没有启动过应用的用户（2≦n≦4）
长期流失用户：连续5周及以上没有启动过应用的用户
周活跃用户：当周启动过应用的用户（去重）
4. 留存分析
留存用户：某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的用户
一般次日留存率40%~50%
7天后留存率25%~35%
30天后留存率20%左右为合格
如果留存率过低，则说明推广效果差
5. 渠道分析
时段详情：每个时段新增用户的情况
渠道列表：渠道列表展示了累计用户排名前10的各渠道变化趋势，包括新增用户、活跃用户、启动次数、单次使用市场和次日留存率。可以帮助了解每个渠道的用户新增与活跃，新渠道的推广效果，制定合适的推广策略
IOS主要来源为AppStore，安卓的主流市场有腾讯应用宝、小米、360市场、百度等，一些小众市场也建议尽量去覆盖
6. 用户参与度
使用时长：可以查看用户在任意1天内单次使用时长的分布情况，同时可以对单次（日）使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选
单次使用时长：一次启动的使用时长
日使用时长：一天内使用应用的时长
使用频率：可以查看用户在任意1天内启动次数的分布情况，同时可以对日（周、月）启动次数的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选
日启动次数：一天内启动应用的次数
周启动次数：一个自然周内启动应用的次数
月启动次数：一个自然月内启动应用的次数
访问页面：可以查看用户在指定时段（1天、7天、30天）内访问页面数的分布情况，是用户一次启动内访问的页面数，可以进行版本、渠道及分群的筛选
使用间隔：查看任意30天内用户相邻两次启动间隔的分布情况，可以进行版本、渠道及分群的筛选，在固定的查询时段内只启动过一次的用户记为首次
7. 功能使用
页面访问路径：描述用户从打开到离开应用整个过程中每个步骤的页面访问、跳转情况
页面访问详情可以查看访问次数（用户进入当前页面的总次数）
访问次数占比（当前页面访问次数占全部页面访问次数的比例）
平均访问时长（用户每次进入当前页面的平均停留时长）
访问时长占比
跳出率（从当前页面离开应用的比例）
跳转情况（从当前页面进入其他页面的概率分布情况）
可以据此查看了解用户的行为操作轨迹，分析各个页面的重要性
自定义事件：可以查看事件消息数：事件被触发的次数
消息数/启动次数：平均每次启动被触发的次数
独立用户数：每日触发事件的独立用户数（以设备为判断标准）
持续时长：事件持续的时间长度
8. 终端属性
设备终端：可以查看在指定时间段（1天、7天、30天）内用户机型的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选，筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询
网络及运营商：可以查看在指定时间段（1天、7天、30天）内用户联网（运营商）的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选，筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询
地域：可以查看在指定时间段（1天、7天、30天）内用户省份（国家）的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选，筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询，根据这个数据可以有效做到区域限制，尽量避免假数据的产生
9. 错误分析
错误趋势：点击趋势图中的点可查看该日的TOP20错误，只支持最近30天的错误查
错误列表：每日最多接收1000个错误类型，达到1000个后不再接收新的错误信息；未修复的错误列表展示最近15天（含今天）接收的错误类型；已修复、处理中、已忽略的错误列表展示最近90天（含今天）接收的错误类型
10. 消息推送（U-Push）
发送数：总数去除无效和卸载设备后的消息实际发送数量
打开数：消息送达后主动打开数
打开率：主动打开数和实际发送量的比值
打开率一般大于3%比较好，关于推送，我们也有一些“往期阅读”：
除了友盟推送，也非常推荐大家使用APP中的“今日头条”功能：
友盟推送每日的可推次数为一个应用4次，即安卓、iOS各4次。有需要提升每日推送次数的千帆APP客户站点，可联系对接群编辑，由我们联系友盟，帮大家做调整。
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