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标题: APP运营 | 友盟定期必看的数据统计有哪些,你知道各项数据分别代表什么含义么? [打印本页]

作者: admin    时间: 2018-1-23 14:21
标题: APP运营 | 友盟定期必看的数据统计有哪些,你知道各项数据分别代表什么含义么?
对不少APP运营人员来说,最离不开的除了手机,还有友盟。

友盟(umeng)是一款国内专业的移动应用统计分析平台。帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据,以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。

我们通过友盟工具查看APP各项数据,获知APP运营近况,并根据统计及时调整运营策略。先给大家简单科普友盟统计中的六个模块:

应用趋势  清晰展现应用的新增用户、活跃用户、启动次数、版本分布、行业指标等数据,方便您从整体掌控应用的运营情况及增长动态。

渠道分析  在哪里推广最有效?从哪里获取的用户最有价值?友盟统计渠道分析功能可以实时查看各渠道的新增用户、活跃用户、次日留存率等用户指标,通过数据对比评估不同渠道的用户质量和活跃程度,从而衡量推广效果。

留存分析  掌握每日(周/月)的新增用户在初次使用后一段时间内的留存率,留存率的高低一定程度上反映了产品和用户质量的好坏。

行为分析  针对性地进行应用内的数据统计,了解用户的产品使用细节及行为特征,帮助您寻找产品改进的突破点,评估产品优化的效果。

用户属性  用户的基本属性和行为特征,帮助全面了解用户。

错误分析  收集并归类崩溃日志,提供错误管理及分析工具,帮助开发者更好的解决问题,从而提高应用的稳定性,改善应用质量。

接下来给大家尤其是新人小编,科普下友盟后台各项数据所代表的含义,有点儿长,但是认真读完一定会有收获。另外,若有不到位、不严谨的地方,也欢迎各位指正与补充。

1. 概况(下图左栏第一个)


概括分为实时统计与整体趋势。我们一般需要用到的数据有——

累积用户:截止到现在,启动过应用的用户(已经去重)
过去7天活跃用户:过去7天启动过应用的用户(已经去重)
过去30天活跃用户:过去30天启动过应用的用户(已经去重)
错误率:APP崩溃率,千分之三的错误率才算合格

平均单次使用时长: 平均单次使用时长曲线上升,说明内容可读性高,有互动,曲线下降,说明app内无吸引内容,互动较差
平均单日使用次数:平均单日使用次数高,说明用户黏度高
平均日使用时长:平均单次使用时长*平均单日使用次数

2. 用户分析


新增用户:第一次启动应用的用户
活跃用户:启动过应用的用户
沉默用户:用户仅在安装日(及安装次日)启动,且在后续时间内无启动行为。沉默用户比例上涨,说明推广所得用户为无效用户
启动次数:只要打开一次应用就代表启动一次
版本分布:如果老版本占比高于新版本占比,则有迹象说明(1)升级引导、提示做的不好;(2)新产品的推广不到位,可以反馈给产品及其他运营人员

3. 用户构成


周用户构成:上周未启动过应用,本周启动应用的活跃用户
本周回流用户:上周未启动过应用,本周启动应用的活跃用户
连续活跃n周用户:连续n周,每周至少启动过一次应用的活跃用户(第n+1周没有启动)
忠诚用户:连续活跃5周以上的用户
连续活跃用户:连续活跃2周及以上的用户

近期流失用户:连续n周(1≦n≦4)没有启动过应用的用户(第n+1周启动过)
近期连续流失用户:连续n周没有启动过应用的用户(2≦n≦4)
长期流失用户:连续5周及以上没有启动过应用的用户
周活跃用户:当周启动过应用的用户(去重)

4. 留存分析


留存用户:某段时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续使用应用的用户

一般次日留存率40%~50%
7天后留存率25%~35%
30天后留存率20%左右为合格

如果留存率过低,则说明推广效果差

5. 渠道分析


时段详情:每个时段新增用户的情况

渠道列表:渠道列表展示了累计用户排名前10的各渠道变化趋势,包括新增用户、活跃用户、启动次数、单次使用市场和次日留存率。可以帮助了解每个渠道的用户新增与活跃,新渠道的推广效果,制定合适的推广策略

IOS主要来源为AppStore,安卓的主流市场有腾讯应用宝、小米、360市场、百度等,一些小众市场也建议尽量去覆盖

6. 用户参与度


使用时长:可以查看用户在任意1天内单次使用时长的分布情况,同时可以对单次(日)使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选
单次使用时长:一次启动的使用时长
日使用时长:一天内使用应用的时长
使用频率:可以查看用户在任意1天内启动次数的分布情况,同时可以对日(周、月)启动次数的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选

日启动次数:一天内启动应用的次数
周启动次数:一个自然周内启动应用的次数
月启动次数:一个自然月内启动应用的次数
访问页面:可以查看用户在指定时段(1天、7天、30天)内访问页面数的分布情况,是用户一次启动内访问的页面数,可以进行版本、渠道及分群的筛选
使用间隔:查看任意30天内用户相邻两次启动间隔的分布情况,可以进行版本、渠道及分群的筛选,在固定的查询时段内只启动过一次的用户记为首次

7. 功能使用


页面访问路径:描述用户从打开到离开应用整个过程中每个步骤的页面访问、跳转情况

页面访问详情可以查看访问次数(用户进入当前页面的总次数)
访问次数占比(当前页面访问次数占全部页面访问次数的比例)
平均访问时长(用户每次进入当前页面的平均停留时长)
访问时长占比
跳出率(从当前页面离开应用的比例)
跳转情况(从当前页面进入其他页面的概率分布情况)

可以据此查看了解用户的行为操作轨迹,分析各个页面的重要性

自定义事件:可以查看事件消息数:事件被触发的次数
消息数/启动次数:平均每次启动被触发的次数
独立用户数:每日触发事件的独立用户数(以设备为判断标准)
持续时长:事件持续的时间长度

8. 终端属性


设备终端:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户机型的分布情况,并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选,筛选只展示昨日及之前的数据,启动次数指标只支持昨日之前的查询

网络及运营商:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户联网(运营商)的分布情况,并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选,筛选只展示昨日及之前的数据,启动次数指标只支持昨日之前的查询

地域:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户省份(国家)的分布情况,并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选,筛选只展示昨日及之前的数据,启动次数指标只支持昨日之前的查询,根据这个数据可以有效做到区域限制,尽量避免假数据的产生

9. 错误分析


错误趋势:点击趋势图中的点可查看该日的TOP20错误,只支持最近30天的错误查

错误列表:每日最多接收1000个错误类型,达到1000个后不再接收新的错误信息;未修复的错误列表展示最近15天(含今天)接收的错误类型;已修复、处理中、已忽略的错误列表展示最近90天(含今天)接收的错误类型

10. 消息推送(U-Push)


发送数:总数去除无效和卸载设备后的消息实际发送数量
打开数:消息送达后主动打开数
打开率:主动打开数和实际发送量的比值


打开率一般大于3%比较好,关于推送,我们也有一些“往期阅读”:
高效提升运营效果——App消息推送功能,你用对了吗

除了友盟推送,也非常推荐大家使用APP中的“今日头条”功能:
APP运营 | 如何借助APP今日头条培养用户习惯?一起掌握推送新姿势

友盟推送每日的可推次数为一个应用4次,即安卓、iOS各4次。有需要提升每日推送次数的千帆APP客户站点,可联系对接群编辑,由我们联系友盟,帮大家做调整。


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